DeepSeek vs Llama
Dos de las familias de pesos abiertos más conocidas. Así se diferencian de verdad.
DeepSeek y Llama son dos familias de modelos de pesos abiertos, lo que significa que cualquiera puede descargar los pesos, auditarlos, ajustarlos o alojarlos. Es lo principal que tienen en común. Casi todo lo demás, desde quién los construye hasta cómo se te permite usarlos, es distinto.
DeepSeek viene del laboratorio del mismo nombre y se ganó su reputación en razonamiento, matemáticas y código, con métodos de entrenamiento especialmente eficientes. Llama viene de Meta y es conocido sobre todo por su enorme ecosistema: es el modelo sobre el que se construyen más herramientas de terceros, ajustes y tutoriales.
Berges AI ya usa DeepSeek. No alojamos Llama, así que aparece aquí solo como referencia.
Cómo se comparan
Creador
DeepSeek: DeepSeek
Llama: Meta
Pesos
DeepSeek: Abiertos
Llama: Abiertos
Licencia
DeepSeek: Permisiva, tipo MIT
Llama: Licencia comunitaria de Meta, con restricciones de uso
Arquitectura
DeepSeek: Mixture-of-Experts
Llama: Variantes densas y MoE según la versión
Conocido por
DeepSeek: Razonamiento, matemáticas y código
Llama: Ecosistema y facilidad para ajustarlo
En Berges AI
DeepSeek: Sí, ya funciona
Llama: No lo alojamos
En qué se diferencian
Licencias
DeepSeek se publica con una licencia permisiva tipo MIT, con muy pocas condiciones. Llama usa la licencia comunitaria propia de Meta, que en la práctica es abierta pero añade condiciones, entre ellas una cláusula para plataformas muy grandes. Si te importan los términos de la licencia, lee las dos antes de construir nada.
Para qué están optimizados
DeepSeek apuesta por el razonamiento paso a paso y el trabajo técnico. Llama es un generalista sólido y equilibrado cuya mayor ventaja es la enorme cantidad de herramientas, ajustes y documentación que hay construidos sobre él.
De dónde vienen
DeepSeek se desarrolla en China; Llama, en Meta, en Estados Unidos. Para la mayoría de los usos de chat da igual, pero puede importar por motivos de compras, cumplimiento normativo o gobernanza de datos propios de tu organización.
Cuál, y dónde
Ninguno es simplemente mejor. Elige DeepSeek cuando quieras buen razonamiento con una licencia permisiva; recurre a Llama cuando quieras el mayor ecosistema y la libertad de ajustarlo con herramientas muy probadas.
En Berges AI puedes chatear con DeepSeek ahora mismo, con privacidad por defecto y cifrado en reposo. Llama está aquí solo para comparar; no lo alojamos.
Lo que nos suelen preguntar sobre DeepSeek vs Llama
¿Qué es mejor, DeepSeek o Llama?
Depende de la tarea. DeepSeek es fuerte en razonamiento, matemáticas y código con una licencia permisiva. Llama tiene el ecosistema más grande y es más fácil de ajustar con las herramientas que ya existen. Los dos son de pesos abiertos.
¿Puedo usar los dos en Berges AI?
Puedes usar DeepSeek en Berges AI desde hoy. No alojamos Llama, así que en esta página aparece solo como referencia.
¿Los dos son de pesos abiertos de verdad?
Los dos publican sus pesos, así que puedes ejecutarlos tú mismo. Las licencias son distintas: la de DeepSeek es tipo MIT y permisiva, mientras que Llama usa la licencia comunitaria de Meta, que añade algunas restricciones de uso.